ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИНСТРУМЕНТОВ PYTHON ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ УРОЖАЙНОСТИ В УСЛОВИЯХ МЕНЯЮЩЕГОСЯ КЛИМАТА

К. В. Акиндинов; С. С. Архипов; О. В. Пшеничный; Н. В. Картечина

К. В. Акиндинов ФГБОУ ВО "Мичуринский государственный аграрный университет"
С. С. Архипов ФГБОУ ВО "Мичуринский государственный аграрный университет"
О. В. Пшеничный ФГБОУ ВО "Мичуринский государственный аграрный университет"
Н. В. Картечина ФГБОУ ВО "Мичуринский государственный аграрный университет"

Ключевые слова: урожайность, прогнозирование, корреляционный анализ, регрессионный анализ, Python, климатические факторы, озимая пшеница, точное земледелие, мультиколлинеарность, автокорреляция.

Аннотация

В статье рассматривается применение методов корреляционно-регрессионного анализа для прогнозирования урожайности в условиях изменяющегося климата. Обоснована необходимость использования современных вычислительных инструментов, в частности языка программирования Python, для обработки больших массивов агрометеорологических данных.