ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ И АЛГОРИТМИЧЕСКОГО ЯЗЫКА R В ПРОГНОЗИРОВАНИИ УРОЖАЙНОСТИ ЗЕРНОВЫХ КУЛЬТУР В ТАМБОВСКОЙ ОБЛАСТИ
Ключевые слова:
алгоритмический язык R, зерновые культуры, урожайность, прогнозирование, стационарность.
Аннотация
В статье рассмотрена методология Бокса-Дженкинса для прогнозирования урожайности зерновых культур региона на основе использования алгоритмического языка R. Проведение предварительного анализа при построении автокорреляционной и частной автокорреляционных функций позволяет выявить особенности временного ряда, а применение критерия Бокса-Пирса – диагностировать его на стационарность. В дальнейшем применение пакетов языка R позволило построить высококачественную прогнозирующую функцию.
