СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА ОШИБОК ПРИ АППРОКСИМАЦИИ ИНЖЕНЕРНЫХ ДАННЫХ НЕЛИНЕЙНЫМИ ФУНКЦИЯМИ
Ключевые слова:
теснота связи, приближение, модельный закон, полином.
Аннотация
Рассмотрена процедура приближения эмпирических данных модельными законами в общем виде полиномов произвольной степени. Оценка тесноты связи между двумя наборами данных определяется величиной коэффициента корреляции и коэффициентом детерминации. Вне зависимости от порядка моделирующего полинома можно оценивать ошибку аппроксимации или по величине остатков среднеквадратичного приближения или по значениям коэффициентов корреляции или детерминации.
