ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОСЕТЕЙ И BIG DATA В ПРОГНОЗИРОВАНИИ УРОЖАЙНОСТИ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ КУЛЬТУР

А. К. Исетов; А. С. Ибраев

А. К. Исетов Западно-Казахстанский аграрно-технический университет имени Жангирхана
А. С. Ибраев Западно-Казахстанский аграрно-технический университет им. Жангир хана

Ключевые слова: нейросеть, сельское хозяйство, прогноз урожайности, цифровизация, агротехнологии.

Аннотация

Статья посвящена анализу возможностей применения нейросетей и технологий Big Data в сельском хозяйстве Казахстана. Особое внимание уделяется прогнозированию урожайности сельскохозяйственных культур с учётом актуальных данных 2024 года. Приведены примеры успешной интеграции цифровых решений, включая рост использования элитных семян и увеличение государственной поддержки агросектора. Раскрываются преимущества интеллектуальных систем, способных учитывать метеоусловия, агротехнические приёмы и характеристики почвы. Автором обоснована актуальность внедрения цифровых платформ для оптимизации аграрных процессов, повышения урожайности и рационального использования ресурсов. Сделан вывод о высокой перспективности применения нейросетевых технологий в условиях изменяющегося климата и цифровой трансформации сельского хозяйства Казахстана.