НЕКОТОРЫЕ ПОДХОДЫ К ПРОГНОЗИРОВАНИЮ УРОЖАЙНОСТИ ЗЕРНОВЫХ КУЛЬТУР
Ключевые слова:
сельскохозяйственное производство, урожайность, прогнозирование, методы Бокса-Дженкинса, алгоритмический язык R.
Аннотация
В статье показано, что сельскохозяйственное производство является системой, обладающей стохастическим принципом действия. В силу чего, объективный анализ аграрного сектора экономики возможен в рамках вероятностных категорий; при этом наиболее сложным является процесс прогнозирования. На примере сельскохозяйственных организаций Липецкой области была предпринята попытка составить прогноз урожайности зерновых культур с использованием методологии Бокса-Дженкинса и алгоритмического языка R. Построенная прогнозирующая функция обладает высокой степенью надежности, что позволяет использовать ее в целях краткосрочного прогнозирования.
